AI से नौकरियों को कितना खतरा: Nvidia के CEO बोले- एक जैसे पैटर्न पर काम वाली जॉब्स पर असर होगा, इंसानी समझ और क्रिएटिव फील्ड वाली नौकरी सेफ रहेंगी

बिजनेस डेस्क। दुनिया की सबसे बड़ी टेक कंपनी Nvidia के CEO जेनसन हुआंग ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के कारण नौकरियों पर पड़ने वाले असर को लेकर एक खास बात कही है। उन्होंने कहा है कि AI से उन नौकरियों पर ज्यादा खतरा है, जिनमें एक ही तरह के पैटर्न पर काम होता है। वे नौकरियां सुरक्षित हैं, जहां इंसानी सूझबूझ और क्रिएटिविटी की दरकार होगी।

हुआंग ने यह बात Lex Fridman के पॉडकास्ट में कही। उन्होंने कहा- अगर आपकी नौकरी उस तरह के क्षेत्र में है, जहां एक ही जैसा काम होता है, तो उसके प्रभावित होने की संभावना बहुत ज्यादा है। ऐसा इसलिए क्योंकि AI उन कामों को बेहतर तरीके से कर सकता है, जो बार-बार दोहराए जाने वाले होते हैं।

हर स्टूडेंट को AI में एक्सपर्ट होना होगा
हुआंग ने कहा कि अगर किसी की जॉब प्रोफाइल कुछ फिक्स टास्क पर ही आधारित है, तो उन लोगों को AI का इस्तेमाल सीखना चाहिए ताकि वह इसकी मदद से काम को बेहतर कर सकें।

हुआंग ने इसे उदाहरण देते हुए भी समझाया। उन्होंने कहा- अगर मैं किसान होता, तो मैं AI का इस्तेमाल जरूर करता। अगर मैं फार्मासिस्ट होता, तो भी AI का उपयोग करता। मैं यह देखता कि यह मेरे काम को कैसे बेहतर बना सकता है, ताकि मैं अपने काम के तरीके में इनोवेशन ला सकूं।

AI के कारण नौकरी कम होने की बढ़ती चिंता के बीच हुआंग ने छात्रों को एक सलाह भी दी। उन्होंने कहा- हर कॉलेज स्टूडेंट को ग्रेजुएशन करते वक्त AI को भी सीखना चाहिए और इसमें विशेषज्ञ होना चाहिए।

नौकरियां खत्म नहीं होंगी, बदलेंगी
हुआंग ने कहा कि लोग अक्सर अपनी नौकरी और उसके तहत किए जाने वाले काम में कन्फ्यूज हो जाते हैं। उन्होंने समझाया कि हर नौकरी में वक्त के साथ काम करने के तरीके और तकनीक बदलते रहते हैं, लेकिन नौकरी का मूल उद्देश्य हमेशा एक ही रहता है।

उन्होंने अपना उदाहरण देते हुए बताया कि वह तीन दशकों से CEO है, उनका मूल काम एक ही रहा है लेकिन काम करने के लिए टूल्स/तकनीक लगातार बदलते रहे हैं। तकनीक से आपकी भूमिका विकसित होती हैं, खत्म नहीं होतीं।

हुआंग ने रेडियोलॉजी का उदाहरण देते हुए कहा कि माना जा रहा था कि AI इस क्षेत्र में इंसानों की जॉब पूरी तरह खत्म कर देगा। लेकिन ऐसा नहीं हुआ, क्योंकि इस काम में केवल इमेज एनालिसिस ही नहीं, बल्कि निर्णय लेने और मानवीय समझ की भी जरूरत होती है।

जेनसन हुआंग का मानना है कि AI कुछ फील्डों में नौकरियों को खत्म नहीं करेगा, बल्कि काम करने के तरीके को बदलेगा। खासकर वे भूमिकाएं सुरक्षित रहेंगी, जिनमें केवल मशीन से काम नहीं चलाया जा सकता।