Anthropic का नया AI मॉडल Fable 5.1 लॉन्च: कम खर्च में कोडिंग और रिसर्च करेगा; साइबर सिक्योरिटी के लिए Mythos 5.1 भी आया
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एंथ्रोपिक ने कोडिंग और नॉलेज वर्क के लिए अपने सबसे एडवांस AI मॉडल Claude Fable 5.1 और Claude Mythos 5.1 पेश किए हैं। (फोटो सोर्स- रॉयटर्स)
टेक डेस्क। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी एंथ्रोपिक (Anthropic) ने क्लाउड फेबल 5.1 (Claude Fable 5.1) और क्लाउड मिथोस 5.1 (Claude Mythos 5.1) लॉन्च किए हैं। कंपनी का दावा है कि ये कोडिंग और नॉलेज वर्क के लिए सबसे एडवांस मॉडल हैं।
फेबल 5.1 को आम यूजर्स के लिए उपलब्ध कराया गया है, जबकि मिथोस 5.1 को साइबर सिक्योरिटी और लाइफ साइंस रिसर्च लाइफ साइंस रिसर्चर्स के लिए है। फिलहाल अमेरिका की कुछ संस्थाओं तक सीमित है। कंपनी के मुताबिक, फेबल 5.1 अपने पिछले मॉडल से बेहतर परफॉर्म करता है और सामान्य इस्तेमाल में करीब 25% कम खर्च आएगा।
एक ही मॉडल, लेकिन सुरक्षा अलग
एंथ्रोपिक के मुताबिक, क्लाउड फेबल 5.1 और क्लाउड मिथोस 5.1 एक ही बेस मॉडल आर्किटेक्चर पर बनाए गए हैं। दोनों में अंतर उनके ऑपरेशनल सेफगार्ड का है।
एंथ्रोपिक ने कहा कि फेबल 5.1 लंबे समय तक चलने वाले प्रॉब्लम सॉल्विंग और टेक्निकल वर्क में फेबल 5 से बेहतर है। कंपनी के अनुसार, यह कम कंप्यूटिंग खर्च में बराबर या बेहतर नतीजे दे सकता है।

25% तक कम होगा इस्तेमाल का खर्च
कंपनी ने क्लाउड फेबल 5.1 की कीमत को फेबल 5 के समान रखा है। इसके API पर 10 डॉलर प्रति मिलियन इनपुट टोकन और 50 डॉलर प्रति मिलियन आउटपुट टोकन फीस है। हालांकि, मॉडल के कैश रीड की कीमत में 75% की कटौती की गई। अब यह 0.25 डॉलर प्रति मिलियन टोकन है।
एंथ्रोपिक के मुताबिक, इस बदलाव से सामान्य इस्तेमाल में लागत करीब 25% कम हो जाएगी। ऐसे कामों में जहां AI लंबे समय तक कई स्टेज में काम करता है, सेविंग 45% तक पहुंच सकती है।

साइबर सिक्योरिटी और रिसर्च में खास इस्तेमाल
एंथ्रोपिक ने बताया कि इन्वेस्टमेंट फर्म 'मिलेनियम' के साथ किए गए प्रैक्टिकल टेस्ट में फेबल 5.1 ने एक इंटरनल क्रैश प्रॉब्लम का कारण खोज निकाला। इस समस्या को इंजीनियर और कई AI मॉडल हल सॉल्व नहीं कर पाए थे।
कंपनी ने साइबर सिक्योरिटी के लिए अपने नए सेफ्टी सिस्टम में सुधार का दावा किया है। एंथ्रोपिक के मुताबिक, नए सेफगार्ड पहले की तुलना में 60% कम गलत पहचान को रोकते हैं। फेबल 5.1 सॉफ्टवेयर की कमजोरियां खोज सकता है।
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